Ingyenes tudásanyag
Tanulási útvonal

A teljes tananyag

16 modul, összesen 96 rövid lecke. Haladj sorban, vagy válassz témát szabadon.

Modulok

01. MODUL · kezdő

🧭 Az AI térképe

Mielőtt eszközt választasz, tudd, mit nevezünk mesterséges intelligenciának.

0/6
02. MODUL · kezdő

🕰️ A gondolkodó gépek története

Turingtól a szakértői rendszereken át a Deep Blue-ig.

0/6
03. MODUL · kezdő

⚡ A modern AI áttörései

Az adatok, a mélytanulás és a Transformer találkozása.

0/6
04. MODUL · kezdő

📈 Hogyan tanul egy modell?

Adatok, célfüggvények, értékelés és túlilleszkedés.

0/6
05. MODUL · közép

🧠 Mi történik a motorháztető alatt?

Tokenek, neurális hálók, Transformer és szöveggenerálás.

0/6
06. MODUL · közép

🎨 Az AI lát, hall és alkot

Képek, beszéd, videó és a valós világ érzékelése.

0/6
07. MODUL · kezdő

🧰 Melyik eszközt mikor?

AI-asszisztensek, kutatás, alkotás, kód és automatizálás.

0/6
08. MODUL · kezdő

✍️ Írj jobb utasításokat

Hatékony kérdések, kontextus, példák és iteráció.

0/6
09. MODUL · közép

🛠️ Érdemi munka AI-val

Kutatás, fájlfeldolgozás, adatok és összetett feladatok.

0/6
10. MODUL · kezdő

🛡️ Használd kritikusan

Hibák, adatvédelem, manipuláció és emberi felügyelet.

0/6
11. MODUL · közép

💻 Modellek a saját gépeden

Hardver, modellek, Ollama, LM Studio és adatkezelés.

0/6
12. MODUL · haladó

⌘ Az első saját AI-alkalmazás

API, backend, költségek, eszközhívások és multimodalitás.

0/6
13. MODUL · haladó

🔗 Eszközhasználat és külső tudás

Vektorkeresés, RAG, agentek és automatizálás.

0/6
14. MODUL · haladó

🔬 Hogyan lesz jobb egy AI?

Adatok, finomhangolás, kiértékelés és üzemeltetés.

0/6
15. MODUL · közép

🌍 AI a való világban

Oktatás, egészség, üzlet, ipar és kreativitás.

0/6
16. MODUL · közép

🚀 Merre tart a mesterséges intelligencia?

Képességek, trendek, kockázatok és nyitott kérdések.

0/6
Enter: megnyitás · Esc: bezárás