Modulzáró kvíz

6 kérdés a modul 6 leckéjéből. Legalább 5 helyes válasszal sikeres. Bármikor újrapróbálható.

Legutóbbi sikeres teljesítés: /6 helyes válasz.

Kérdések

1. kérdés

Melyik jellemző a lokális modellre?

A modell biztosan jobb minden felhős megoldásnál. A következtetés saját hardveren történik. A modellnek nincs memóriaigénye.

2. kérdés

Melyik pontos állítás?

Minden letölthető modell közkinccsé válik. Minden modell licence azonos. A nyílt súly és a teljesen nyílt forrás nem feltétlenül ugyanaz.

3. kérdés

Mi szokott kritikus lenni lokális LLM-nél?

A billentyűzet márkája. A monitor képátlója. A modell és a futás memóriaigénye.

4. kérdés

Mi a futtatókörnyezet fő szerepe?

Minden modellt tévedhetetlenné tesz. Automatikusan létrehozza a hiányzó GPU-t. Megkönnyíti a lokális modellek betöltését és használatát.

5. kérdés

Mit csökkent tipikusan a kvantálás?

A súlyok tárolási pontosságát és memóriaigényét. Az összes hibát nullára. A prompt nyelvének fontosságát.

6. kérdés

Mi kell egy megbízható helyi AI-projekthez?

Csak egy erős marketingnév. Az összes állomány nyilvános megosztása. Feladathoz illő modell és ellenőrzött adatáramlás.

TanodAI · Oktatás, nem jóslás.Frissítve: 2026. november · A projektről · Adatkezelés ·

⌕

Enter: megnyitás · Esc: bezárás

Segíts jobbá tenni a TanodAI-t

Hozzájárulásoddal névtelen látogatottsági statisztikát gyűjtünk (Google Analytics, sütikkel): mely oldalakat és funkciókat használják, hogy a tananyagot fejleszthessük. A jegyzeteid és a haladásod soha nem kerülnek ki a böngésződből. Részletek