Fogalomtár
63 alapfogalom és rövid magyarázat. Használd a keresőt!
Fogalmak
Agent
Többlépéses feladatot tervező vagy eszközöket használó AI-alkalmazás vagy folyamat.
AGI
Általános mesterséges intelligencia: vitatott definíciójú, széles képességeket jelölő fogalom.
AI
Mesterséges intelligencia: érzékelésre, előrejelzésre, döntéstámogatásra vagy generálásra szolgáló módszerek gyűjtőneve.
AI-tél
A kutatási várakozásokat követő finanszírozási és érdeklődési visszaesés időszaka.
ANI
Szűk AI: meghatározott feladatokra specializált intelligens rendszer.
API
Alkalmazásprogramozási felület; szoftverek közötti szabályozott kommunikáció.
ASI
Mesterséges szuperintelligencia: spekulatív fogalom, az emberi képességeket szélesen meghaladó AI.
ASR
Automatikus beszédfelismerés, hangból szöveg előállítása.
Attention
A bemenet elemei közötti kapcsolatok súlyozását lehetővé tevő mechanizmus.
Backpropagation
Gradiensek számítása a háló rétegein visszafelé történő deriválással.
Benchmark
Egységes mérési feladatsor modellek vagy rendszerek összehasonlítására.
Bias
Torzítás: adatokban, modellekben vagy döntésekben megjelenő szisztematikus eltérés.
Classification
Osztályozás: bemenetek kategóriákba sorolása.
Clustering
Klaszterezés: hasonló adatok csoportosítása jellemzően címkék nélkül.
Context window
Kontextusablak: az egyszerre feldolgozható tokenek kapacitása.
Dataset
Tanításhoz, validáláshoz vagy teszteléshez használt adatkészlet.
Deepfake
AI-val előállított vagy manipulált, valósnak tűnő média, amely megtévesztésre is használható.
Diffúziós modell
Olyan generatív modellcsalád, amely gyakran zajból kiinduló, fokozatos átalakítást használ.
DPO
Direct Preference Optimization: preferenciaadatokat használó utótanítási eljárás.
Embedding
Adat numerikus reprezentációja, amely hasonlósági feladatokban használható.
Evaluation/Eval
Kimenetek és rendszerképességek kiértékelése megadott kritériumok szerint.
Few-shot
Néhány bemenet–kimenet példával szemléltetett feladatmegadás.
Fine-tuning
Előtanított modell további, feladatspecifikus tanítása.
Generalizáció
A modellen kívül látott, de releváns új adatokon nyújtott teljesítmény.
GPU
Tömeges párhuzamos számításra alkalmas grafikus feldolgozóegység.
Gradiens
A függvény paraméterek szerinti változását leíró deriváltak összessége.
Grounding
A válasz alátámasztása ellenőrizhető külső tényekkel vagy forrásokkal.
Hallucináció
Hamis, nem megalapozott vagy alá nem támasztott generált állítás.
Inference
Már betanított modell futtatása új bemeneten; következtetési szakasz.
JSON
Géppel feldolgozható szöveges adatcsere-formátum.
Kvantálás
Paraméterek csökkentett numerikus pontossággal történő tárolása/számítása.
Labels
Tanító példákhoz rendelt célértékek vagy kategóriák.
Latency
Késleltetés: a kérés és a válasz megérkezése közötti idő.
LLM
Nagy nyelvi modell: szöveges vagy kapcsolódó tokenek feldolgozására tanított modell.
LoRA
Alacsony rangú adapterekkel megvalósított paraméterhatékony finomhangolás.
Loss
Veszteségfüggvény: a hibát vagy eltérést számszerűsítő célfüggvény.
MCP
Model Context Protocol: kompatibilis AI-alkalmazások és eszközök összekapcsolását célzó protokoll.
ML
Machine learning: adatokból paramétereket tanuló gépi tanulási módszerek.
Multimodális
Többféle adattípust (például szöveg, kép, hang) kezelő rendszer.
Mélytanulás
Sokrétegű neurális hálókra épülő gépi tanulási megközelítés.
Open source
Olyan szoftverlicencelési megközelítés, amely meghatározott felhasználási és módosítási jogokat biztosít.
Open weights
Hozzáférhető modellparaméterek, de nem feltétlenül nyílt adat vagy kód.
Overfitting
Túlilleszkedés: jó tanítási, de rosszabb új adatos teljesítmény.
Pretraining
Előtanítás: általános reprezentációk vagy mintázatok tanulása nagy adatokon.
Prompt
A modellnek adott utasítás, kérés vagy bemeneti kontextus.
Prompt injection
Nem megbízható bemenet jogosulatlanul próbálja befolyásolni a modellutasításokat.
RAG
Visszakereséssel támogatott generálás; külső forrásrészletek felhasználása válasznál.
Rate limit
Szolgáltatói hívási vagy erőforrás-használati korlát.
Regression
Regresszió: folytonos vagy számszerű érték előrejelzése.
Reinforcement learning
Megerősítéses tanulás: jutalom/visszajelzés alapján tanuló ügynök.
RLHF
Emberi visszajelzésből történő megerősítéses tanulás egyik megközelítése.
SDK
Fejlesztői eszközcsomag szolgáltatás integrálásához.
Self-supervised learning
Önfelügyelt tanulás: a tanítási jel az adatokból származik.
Temperature
Mintavételi paraméter, amely módosíthatja a generált kimenet változatosságát.
Token
A modell bemenetének és kimenetének feldolgozási egysége; nem feltétlenül szó.
Tokenizáció
Szöveg tokenazonosítók sorozatává alakítása.
Tool calling
Külső alkalmazásfunkció hívásának kezdeményezése strukturált paraméterekkel.
Train/validation/test
Tanító, validációs és teszthalmaz: eltérő célú adatszeparáció.
Transformer
Attention-alapú neurális hálóarchitektúra, amelyet 2017-ben írtak le.
TTS
Text-to-speech: szöveg beszédhanggá alakítása.
Vektoradatbázis
Numerikus embeddingek tárolására és hasonlósági keresésére alkalmas rendszer.
VRAM
Grafikus memóriakapacitás, amely lokális modellfuttatáskor korlát lehet.
Zero-shot
Példák nélküli feladatmegadás a modellnek.