04. modul · kezdő · 30 perc
📈 Hogyan tanul egy modell?
Adatok, célfüggvények, értékelés és túlilleszkedés.
Miért fontos?
A gépi tanulásnál egy modell adatokból állít be paramétereket. A tanítóadatot, a mérőszámot és a tesztelést együtt kell megérteni, mert a jó tanulási eredmény nem egyenlő a valós környezetben működő rendszerrel.
Figyelj erre: Mindig kérdezd meg: milyen adatokkal tanult, és hogyan értékelték? Előrehaladás: 0 / 6 lecke
Leckék
📚 Szakmai források
Elsődleges szakmai háttér és további olvasmányok. A TanodAI saját, összefoglaló jellegű tananyag.